Яндекс совместно с Новосибирским государственным университетом объявляет набор на бесплатный курс открытых лекций, посвященных параллельным и распределенным вычислениям. Лекции пройдут в НГУ в течение второго семестра текущего учебного года. Студенты, успешно окончившие курс, получат именной сертификат.
Знания в области параллельных вычислений и распределённых систем обработки и хранения данных являются одними из наиболее востребованных на современном IT-рынке. В ходе лекций и практических занятий студенты познакомятся с технологиями работы параллельных вычислений и обработки больших массивов данных, а также научатся их использовать. Практические занятия и домашние задания включают написание параллельных программ и работу на вычислительном кластере.
Курс прочтет Михаил Курносов, к.т.н, научный сотрудник лаборатории вычислительных систем Института физики полупроводников им. А.В. Ржанова СО РАН, доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ. Стать слушателем курса могут студенты, аспиранты и выпускники вузов, подав заявку через электронную почту. Срок приема заявок – до 10 февраля 2015 года.
Школа анализа данных (ШАД) – бесплатные двухгодичные курсы компании «Яндекс» для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов. Цель ШАД — подготовка специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета. Новосибирский филиал ШАД был открыт в НГУ в 2013 году.
Новосибирский государственный университет (НГУ) – участник федерального Проекта повышения конкурентоспособности ведущих российских вузов (Проект 5-100), занимает второе место среди лучших университетов России согласно международному рейтингу журнала Times Higher Education. Основан в 1959 году в Новосибирском Академгородке, одном из важнейших научных и образовательных центров России. Главный принцип подготовки студентов в НГУ — привлечение преподавателей, активно работающих в науке. В университете преподают специалисты-практики, находящиеся на пике своей карьеры в науке, высокотехнологичных компаниях, бизнесе. 80% преподавателей НГУ — научные сотрудники институтов СО РАН. На 13 факультетах обучаются более 6000 студентов, учебный план университета включает более 300 дисциплин.